デジタル経済時代

デジタル経済の台頭は、情報の非対称性の性質を大きく変えています。オンラインプラットフォームの普及により、消費者は以前より容易に製品比較や価格検索を行えるようになりました。スマートフォンの普及と高速インターネット接続の一般化は、いつでもどこでも情報へアクセスできる環境を創出し、従来の情報格差を根本から覆しています。また、ユーザーレビューシステムは、実際の使用経験に基づく情報を広く共有する仕組みを提供しています。このピアレビューの仕組みにより、製品やサービスの品質に関する「生の声」が集約され、企業が提供する公式情報だけでなく、実際のユーザー体験という新たな情報層が形成されています。検索エンジンやAIアシスタントの発達により、専門知識を持たない消費者でも膨大な情報にアクセスできるようになり、伝統的な「プロフェッショナルの優位性」が部分的に解消されつつあります。例えば、医療や法律、金融といった専門的な分野でも、一般消費者が基礎知識を得るハードルが下がり、専門家とのコミュニケーションの質が向上しています。この変化は、かつては情報格差によって不利な立場にあった消費者の交渉力を高め、市場のダイナミクスに根本的な変革をもたらしています。小規模事業者や個人生産者も、デジタルプラットフォームを活用することで、従来なら大企業にしかできなかったグローバル市場へのアクセスが可能になっています。

情報アクセスの民主化

価格比較サイト、レビューアグリゲーター、専門知識データベースなどのツールにより、以前は業界関係者しか持ち得なかった情報が広く公開されるようになっています。例えば、医療情報は専門家だけのものではなく、患者も詳細な症状や治療法について調査できるようになり、医師との対話の質が向上しています。特に希少疾患を持つ患者グループは、オンラインコミュニティを通じて世界中の同じ状況にある患者や専門家とつながり、最新の治療法や臨床試験の情報を共有しています。このようなピアサポートネットワークは、医療機関や製薬会社が提供する公式情報を補完し、患者の意思決定支援に重要な役割を果たしています。同様に、金融商品の透明性も高まり、個人投資家が専門的な分析ツールを使用して情報に基づいた投資判断を行えるようになっています。かつては機関投資家しかアクセスできなかったリアルタイム市場データや詳細な企業分析が、低コストで入手可能になったことで、個人投資家と機関投資家の間の情報格差が縮小しています。さらに、教育分野では、MOOCsや教育コンテンツプラットフォームを通じて、世界トップクラスの大学の講義や専門的な職業訓練が無料または低コストで利用できるようになり、地理的・経済的制約を超えた知識の民主化が進んでいます。これらの変化は、知識へのアクセスを特権階級から解放し、能力開発の機会均等化に貢献している一方で、情報の質の評価や効果的な活用には新たなスキルが求められるという課題も生じています。

消費者保護の進化

返品保証やエスクローサービスなどの制度も整備され、取引における不確実性を軽減する仕組みが発達しています。オンラインマーケットプレイスでは、「後払い」や「商品到着後の支払い」といったリスク軽減オプションが標準化され、見知らぬ販売者との取引におけるリスクを大幅に軽減しています。また、デジタル時代に対応した新たな消費者保護法制も各国で整備されつつあり、クーリングオフの電子的実装やデジタル製品に対する品質保証規定の明確化といった対応が進んでいます。特にクロスボーダー取引では、言語や法制度の違いから生じる情報の非対称性を緩和するための新たなサービスが登場しています。自動翻訳技術を活用した製品説明の多言語化や、国際配送追跡システムの精緻化により、海外からの購入における不安要素が軽減されています。特に注目すべきは電子商取引プラットフォーム事業者が提供する紛争解決メカニズムの発達で、国境を越えた少額取引においても、消費者は効率的に権利を主張できるようになっています。さらに、ブロックチェーン技術を活用したスマートコントラクトは、取引条件の自動執行を可能にし、相手の行動に関する不確実性を大幅に減少させています。例えば、部屋のレンタルや物品の一時利用といったシェアリングエコノミーの文脈では、デジタル鍵の自動制御とスマートコントラクトを組み合わせることで、物理的な鍵の受け渡しや対面での支払いが不要になり、取引コストが大幅に削減されています。同様に、国際送金や知的財産権の管理においても、ブロックチェーンベースのソリューションにより、中間業者の必要性が減少し、透明性が向上しています。これらの革新は、従来なら避けられていた取引を実現可能にし、市場の範囲と深さを拡大させています。特に個人間取引や国際取引など、従来は情報の非対称性が障壁となっていた領域で、新たな経済活動が活性化しています。

国際的な情報流通

地理的障壁を超えた情報共有により、ローカル市場の情報非対称性が緩和され、グローバルな価格・品質基準への収束が進んでいます。かつては国や地域ごとに大きく異なっていた製品価格や品質基準が、消費者の国際比較購買行動の増加により平準化しつつあります。例えば、自動車や家電製品などの耐久消費財では、国際価格差の透明化により、メーカーや販売店は価格戦略の見直しを迫られています。ある国で高く設定された価格が他国との比較でソーシャルメディアで議論されることで、企業は国際的な価格整合性をより意識するようになっています。これは、特に発展途上国の消費者や事業者に大きな恩恵をもたらし、以前は閉鎖的だった市場における透明性を高めています。例えば、アフリカの農家がモバイルアプリを通じて国際市場の作物価格をリアルタイムで確認できるようになり、仲買人との交渉力が向上しています。エチオピアのコーヒー生産者は、スマートフォンアプリで世界のコーヒー豆相場をチェックし、適正な買取価格を要求できるようになり、収入の向上につながっています。同様に、東南アジアの漁業コミュニティも、デジタルプラットフォームを通じて直接国際バイヤーとつながることで、地元の仲介業者に依存せずに高い価格で水産物を販売できるようになっています。農村地域でのモバイルバンキングの普及も、これらの取引を支える重要なインフラとなっています。このような情報の国際的な流通は、従来の商習慣や市場構造を根本から変革する力を持っています。国際開発機関やNGOも、このデジタル変革を加速させるために、途上国における通信インフラの整備やデジタルリテラシー教育に投資しており、情報格差の国際的縮小を目指した取り組みが進んでいます。また、オープンソースの農業技術情報や健康医療知識の国際的な共有プラットフォームの構築も、グローバルな公共財として注目されています。

一方で、デジタル環境は新たな形の情報格差も生み出しています。フェイクレビューや情報操作、アルゴリズムによる情報フィルタリングなどが、消費者の適切な判断を妨げる要因となることがあります。例えば、ある調査では、オンラインレビューの約10〜15%が虚偽または操作されたものであるという結果が示されています。ソーシャルメディアでは、特定の商品を宣伝する「ステルスマーケティング」が増加しており、一般ユーザーを装った企業の投稿を識別することが難しくなっています。検索エンジンの結果も、SEO技術の発展により操作される可能性があり、検索結果の上位に表示されることが必ずしも情報の質や関連性を保証するものではなくなっています。特に、高度なAIを活用した偽情報の拡散は、テキストだけでなく画像や動画にまで及び、真偽の判断がますます難しくなっています。「ディープフェイク」と呼ばれる技術により、実在の人物が発言していないことを発言しているかのような動画が作成可能になり、消費者の視覚的証拠への信頼が揺らいでいます。こうした技術は、企業の評判を傷つけるネガティブキャンペーンや、逆に虚偽の宣伝に悪用される懸念があります。また、デジタルプラットフォーム自体が膨大なデータを収集し、ユーザーよりも多くの情報を持つという新たな非対称性も生じています。この「プラットフォームの情報優位性」は、消費者の購買行動や嗜好に関する詳細なデータに基づいており、個人が自分自身について気づいていない傾向まで把握できるレベルに達しています。例えば、あるECプラットフォームは、消費者の検索履歴、閲覧パターン、滞在時間などの行動データと過去の購買データを組み合わせることで、個人の支払意思額を高精度で予測し、パーソナライズされた価格設定を行うことが技術的に可能になっています。このような状況では、プラットフォームが消費者の認知バイアスを利用して購買意思決定に影響を与える可能性も指摘されており、新たな倫理的課題となっています。例えば、「希少性バイアス」や「損失回避バイアス」を刺激するデザインパターン（「残り3室のみ」「あと2時間でセール終了」など）は、消費者の冷静な判断を妨げる可能性があります。このような「ダークパターン」と呼ばれるUI設計は、情報の非対称性を悪用した事例と見なされ、一部の国では規制の対象となりつつあります。

さらに、情報リテラシーの格差も拡大しています。デジタルツールを効果的に活用できる人とそうでない人の間に、新たな形の情報非対称性が生まれています。高度なプライバシー設定の管理、信頼性の高い情報源の識別、データセキュリティの確保などの能力は、均等に分布しておらず、これが経済的格差をさらに拡大させる可能性があります。特に複雑な金融商品やサービスに関しては、情報は公開されていても、それを適切に理解し活用できる人とそうでない人の間の格差が拡大しているという指摘もあります。例えば、暗号資産や複雑な投資商品では、テクノロジーに精通したユーザーと一般ユーザーの間に大きな情報処理能力の差があり、この差が経済的結果の格差につながっています。特に高齢者や社会経済的に不利な立場にあるグループは、情報リテラシーの不足により、オンラインでの詐欺や不公正な取引の被害に遭いやすく、デジタル経済の恩恵を十分に受けられないことがあります。例えば、フィッシング詐欺やなりすまし詐欺は、デジタルリテラシーの低いユーザーを標的にすることが多く、オンライン詐欺の被害は社会的に弱い立場にある人々に集中する傾向があります。また、「スマートディスクロージャー」と呼ばれる、個人の状況に合わせた情報提供の仕組みも発展していますが、こうしたパーソナライズされた情報提供システムへのアクセスにも格差があります。この「デジタルディバイド」の問題は、情報の非対称性が社会的不平等を強化するメカニズムとして注目されています。一部の研究者は、デジタル格差と経済的機会の関係を指摘し、デジタルリテラシーが21世紀の「新たな読み書き能力」となっていると論じています。こうした状況に対応するため、各国政府や国際機関はデジタルインクルージョン政策を推進し、すべての市民がデジタル経済に参加できるための教育プログラムやインフラ整備を進めています。また、企業側もユニバーサルデザインやアクセシビリティに配慮したサービス設計を行うことで、デジタル格差の軽減に貢献することが期待されています。

新たな仲介者の役割

デジタル経済では、情報の非対称性を緩和する新たな仲介者が登場しています。評価プラットフォーム、専門家コミュニティ、インフルエンサーなどが、情報の信頼性を保証する役割を担うようになっています。例えば、医療情報サイトには医師や研究者が監修するコンテンツが提供され、複雑な専門知識を一般の人々にも理解できる形で伝える機能があります。Mayo ClinicやClevelend Clinicなどの医療機関が運営するヘルス情報ポータルは、エビデンスに基づいた医療情報を一般向けに提供し、信頼できる情報源として機能しています。栄養士や理学療法士などの専門家が監修するYouTubeチャンネルも増加しており、従来なら専門書や診療の場でしか得られなかった知識が視覚的にわかりやすい形で提供されています。また、製品レビューを専門とするインフルエンサーは、詳細なテストと分析に基づいた情報を提供し、消費者の意思決定を支援しています。技術製品や化粧品などの分野では、専門知識を持つインフルエンサーが、製品のレビューや比較分析を行い、一般消費者が理解しやすい形で専門的な情報を提供しています。さらに、「キュレーションサービス」と呼ばれる、大量の情報から価値のあるものを選別し、文脈を付加して提示するサービスも発展しています。ニュースキュレーションアプリや、専門分野のニュースレターサービスは、情報過多時代における「情報の濾過器」として機能しています。しかし、これらの仲介者自身の信頼性や中立性も問われるようになっており、「誰が情報の信頼性を保証するのか」という新たな課題も浮上しています。スポンサード・コンテンツとオーガニック・コンテンツの境界が曖昧になる中、情報源の透明性と専門性の検証が重要な消費者スキルとなっています。米国連邦取引委員会（FTC）のような規制機関は、インフルエンサーマーケティングにおける開示ルールを強化し、スポンサーシップの透明性を求める動きを強めています。同様に、EUでも「影響力を持つ人物による広告」に関するガイドラインを策定し、消費者が情報源の性質を正確に理解できるような環境整備を進めています。また、一部のプラットフォームでは「検証済みアカウント」や「専門家バッジ」などの仕組みを導入し、情報提供者の身元や専門性を保証する取り組みも行われています。専門家コミュニティでの評価（ピアレビュー）を取り入れたプラットフォームも増加しており、専門的コンテンツの品質管理メカニズムが発展しています。また、AIによるファクトチェックや信頼性評価システムも発展していますが、これらのシステム自体のバイアスや限界についても議論が必要です。例えば、ある研究では、自動ファクトチェックシステムが文化的文脈や言語的ニュアンスの理解に限界があることが指摘されています。また、ファクトチェック組織自体の政治的中立性や、評価基準の透明性も重要な課題となっています。このように、デジタル時代の情報仲介者のエコシステムは複雑化しており、その信頼性と説明責任の確保が、情報の非対称性に対処する上での鍵となっています。

規制と標準化の進展

情報開示に関する法規制や業界標準の整備も進んでいます。EUのGDPR（一般データ保護規則）のようなデータプライバシー規制や、様々な業界での標準化された情報開示フォーマットの採用は、デジタル環境における情報の非対称性に対する制度的な対応と言えます。GDPRは消費者に「自分に関するデータを知る権利」を与え、企業がどのような個人データを収集し、どのように使用しているかを明確に開示することを義務付けています。これにより、消費者とデータ収集者の間の情報格差が部分的に是正されています。同様に、カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）や、2023年に施行された中国の個人情報保護法なども、消費者のデータに関する権利を強化し、企業の情報開示義務を拡大しています。これらの法規制は国や地域によって異なるものの、企業にとっては国際的なコンプライアンス標準の確立が重要課題となっており、グローバルな情報ガバナンスの枠組み構築につながっています。業界別の標準化も進んでおり、例えば金融分野ではMiFID II（第二次金融商品市場指令）やPSD2（改正決済サービス指令）といった規制が、金融商品やサービスの透明性を高め、消費者保護を強化しています。オープンバンキングの枠組みは、消費者の金融データへのアクセス権を拡大し、より競争的で透明性の高い金融サービス市場の創出を目指しています。特に注目すべきは、「説明可能なAI（Explainable AI）」の概念が規制枠組みに取り入れられていることです。これは、AIシステムの意思決定プロセスが透明で理解可能であることを求めるもので、アルゴリズムによる判断の「ブラックボックス化」という情報の非対称性に対する重要な対応策となっています。EUのAI規制法案では、「高リスク」に分類されるAIシステムに対して、その意思決定プロセスの説明可能性と透明性を確保することが求められています。これは、アルゴリズムが個人の権利や機会に影響を与える可能性がある分野（雇用、教育、金融など）において特に重要視されています。銀行のローン審査や保険の引受判断などにAIが使用される場合、その判断根拠を説明できることが規制上の要件となりつつあります。また、デジタルサービスの「明示的な同意」要件や「忘れられる権利」の確立は、情報の非対称性に起因するプライバシーリスクに対する法的保護を強化しています。同意取得のプロセスは、より明確でわかりやすいデザインが求められ、「ダークパターン」のような誘導的なUI設計は規制の対象となっています。業界団体による自主規制も活発化しており、例えばオンライン広告の透明性基準や、AIの倫理的使用に関するガイドラインなど、技術の進化に合わせた柔軟な対応が模索されています。IEEE（電気電子学会）やISO（国際標準化機構）などの標準化団体も、AIやIoTなどの新技術における倫理的・技術的基準の策定を進めています。これらの標準は、業界全体での共通理解を促進し、消費者が製品やサービスの品質・安全性・プライバシー保護レベルを比較しやすくする効果があります。このような規制・標準化の取り組みは、単に消費者保護を目的とするだけでなく、デジタル経済における信頼の基盤を構築し、長期的な市場の健全性を確保する役割も担っています。信頼性の高いデジタル環境の構築は、市場参加者全体の利益につながり、デジタル経済の持続可能な成長を支える重要な要素となっています。

プラットフォームエコノミーにおいては、情報の価値が一層高まっています。データを収集・分析・活用する能力が競争優位の源泉となり、情報を制する者が市場を制するという傾向が強まっています。プラットフォーム企業は、利用者と提供者の双方から情報を集約することで、市場全体の可視性を獲得し、両者の間に立つ「市場の設計者」としての役割を担っています。例えば、配車サービスのプラットフォームは、ドライバーの空き状況、利用者の需要分布、交通状況などのリアルタイムデータを基に、ダイナミックな価格設定やマッチングを行い、市場のバランスを調整しています。同様に、宿泊施設の予約プラットフォームは、需要と供給の季節変動や特別イベントの影響を分析し、ホストに価格設定の提案を行うことで、市場の効率性を高めています。このような環境では、透明性や情報へのアクセスの公平性が、これまで以上に重要な社会的課題となっています。プラットフォームがゲートキーパーとして機能する市場では、プラットフォーム運営者と参加者の間の情報格差をどのように管理するかが、公正な競争と消費者保護の鍵となります。例えば、ECプラットフォームが自社ブランド製品を販売する際に、第三者販売者よりも有利な条件を設定していないかどうかという問題は、各国の競争当局が注目している課題です。特に懸念されるのは「データネットワーク効果」と呼ばれる現象で、より多くのユーザーデータを持つプラットフォームほど精度の高いサービスを提供でき、それがさらに多くのユーザーを引き付けるという好循環を生み出します。例えば、検索エンジンは多くのユーザーのクエリと選択行動から学習することで検索結果の質を向上させ、それがさらに多くのユーザーを引き付けるという循環を形成します。同様に、マッチングアルゴリズムを使用するデーティングアプリも、より多くのユーザーデータを持つほど適切なマッチングが可能になり、サービスの質が向上します。この効果は市場の寡占化や「勝者総取り」の状況を促進し、新規参入の障壁となります。こうした構造的な情報の非対称性に対しては、データポータビリティ（個人データの他サービスへの移行権）の保障や、特定のデータへのオープンアクセス要件などの政策的介入が検討されています。例えば、EUのデジタル市場法（DMA）は、大規模プラットフォーム（「ゲートキーパー」）に対して、特定のデータへのサードパーティアクセスを提供することを義務付ける条項を含んでいます。同様に、英国のオープンバンキング規制は、銀行が保有する顧客の金融データを、顧客の許可を得た上でサードパーティのサービス提供者に提供することを義務付けています。一部の専門家は、データを「デジタル時代の石油」ではなく、「デジタル公共財」として捉え直す必要性を主張しています。特定の種類のデータ（例：交通情報、保健統計、気象データなど）を共有資源として管理することで、イノベーションの促進とデータ寡占の防止を両立させるアプローチが模索されています。このようなデータ共有の枠組みは、特に人工知能の開発競争が激化する中で、より公平で持続可能なデジタル経済の構築に寄与する可能性があります。

また、人工知能の発達により、情報処理の自動化と高度化が進んでいます。消費者の意思決定を支援するAIツールもあれば、事業者側の戦略的なデータ活用を可能にするシステムもあります。例えば、パーソナルAIアシスタントは消費者の代理として膨大な情報を分析し、最適な選択肢を提案することで情報の非対称性を軽減できます。保険選びや住宅購入などの複雑な意思決定では、AIが個人の状況や優先事項に合わせて選択肢を絞り込み、重要なポイントを説明するサービスが登場しています。また、価格監視アプリは市場全体の価格変動を追跡し、最適な購入タイミングを提案することで、消費者の交渉力を高めています。一方、企業側も顧客の行動予測モデルやダイナミックプライシングアルゴリズムなどのAIツールを使用して、より精緻な戦略を展開しています。例えば、ある航空会社は、予約データと過去の需要パターンを分析するAIシステムを導入し、路線ごと、時期ごとの最適な価格設定を行っています。また、小売業界では、カスタマージャーニー分析AIを活用し、個々の顧客の購買確率や好みに合わせたパーソナライズされたプロモーションを実施しています。こうした「AIエージェント」同士の駆け引きが、市場のマイクロストラクチャーにどのような影響を与えるかは、今後の重要な研究テーマです。例えば、価格設定アルゴリズム同士の相互作用が市場価格にどのような影響を与えるか、あるいはAIエージェントが消費者に代わって交渉を行う未来の市場がどのように機能するかといった問題は、経済学者や政策立案者の関心を集めています。この技術革新は、情報の非対称性を軽減する可能性と、新たな形で拡大する可能性の両方を秘めており、その社会的影響は技術の設計思想や規制の在り方に大きく依存しています。例えば、AIシステムが「説明可能性」を重視して設計されているか、アルゴリズムの訓練データに社会的バイアスが含まれていないか、個人のプライバシーを適切に保護しているかといった要素が、情報の非対称性に対するAIの影響を左右します。特に、AIの判断基準やアルゴリズムの透明性、予測モデルに内在するバイアスなどの問題は、慎重な検討が必要です。AIの意思決定プロセスがブラックボックス化すると、かえって新たな形の情報非対称性が生まれる可能性があります。このため、AIの「説明可能性」と「透明性」を高める研究も進んでおり、複雑なアルゴリズムの判断根拠を人間が理解できる形で提示する技術の開発が進められています。また、「公平性を考慮したアルゴリズム設計」も注目されており、AIが社会的格差や差別を強化しないための設計原則の確立が目指されています。こうした取り組みは、情報の非対称性に対処するAIの潜在能力を最大化し、その潜在的リスクを最小化するための重要なステップとなっています。

デジタル経済における情報の非対称性は、単なる市場の非効率性の問題を超えて、デジタル市民権、情報アクセスの公平性、データ主権といった社会的・政治的な問題とも密接に関連しています。情報の生産・流通・消費の構造が社会的権力関係に直結する中、「情報への権利」は基本的人権の一部として再評価されつつあります。国連の持続可能な開発目標（SDGs）においても、情報通信技術へのアクセスの公平性が重要な課題として位置づけられており、デジタル格差の縮小が国際的な政策目標となっています。例えば、一部の国では高速インターネットアクセスを国民の基本的権利として法制化し、デジタルインフラへの公共投資を進めています。フィンランドやエストニアなどの国々では、高速インターネット接続を「基本的権利」と位置づけ、農村部や遠隔地を含むすべての地域に高速インターネットインフラを整備する国家プロジェクトを実施しています。また、デジタルリテラシー教育を義務教育に組み込む取り組みも広がっており、情報格差の構造的な解消が目指されています。例えば、シンガポールでは「スマートネーション」イニシアチブの一環として、すべての年齢層を対象としたデジタルリテラシープログラムを展開し、特に高齢者や低所得層のデジタルスキル向上に注力しています。こうした取り組みは、情報の非対称性がもたらす社会的排除や機会格差の解消を目指したものと言えます。デジタル市民権の概念も発展しており、オンライン環境における個人の権利と責任の枠組みが整備されつつあります。これには、プライバシー権、表現の自由、デジタルアイデンティティの保護、オンラインハラスメントからの保護などが含まれます。特にデータ主権（個人が自分のデータをコントロールする権利）の概念は、情報の非対称性に対する市民中心のアプローチとして注目されています。MyDataやソリッド（SOLID）プロジェクトのような取り組みは、個人が自分のデータを管理し、必要に応じて特定のサービスに限定的なアクセスを許可するという、パーソナルデータの管理モデルを提唱しています。このアプローチは、現在の企業中心のデータ収集モデルに代わる、より公平なデータエコノミーの可能性を示しています。

国際的な視点では、デジタル経済における情報の非対称性はグローバルな力関係にも影響しています。データの国際的な流通をめぐる主権の問題や、AIやビッグデータ分析における技術格差は、国家間の新たな不平等を生み出す可能性があります。特にAI開発に必要な大規模な計算リソースと専門人材へのアクセスは国によって大きく異なり、「AIの格差」が新たな国際的分断線となる懸念が示されています。また、データローカライゼーション（国内データの国内保管義務）やデータ主権をめぐる国際的な議論も活発化しており、データの国境を越えた流通と国家安全保障・プライバシー保護のバランスが模索されています。中国、EU、米国などの主要経済圏がそれぞれ異なるデータガバナンスの枠組みを構築する中、グローバルなデジタル経済の分断（デジタル・バルカン化）のリスクも指摘されています。こうした課題に対応するため、国連やG20などの場でデジタルガバナンスの国際的枠組みの構築が議論されています。世界貿易機関（WTO）の電子商取引イニシアチブや、OECDのデジタル経済政策委員会などの取り組みは、デジタル貿易や越境データ流通に関する共通ルールの確立を目指しています。持続可能なデジタル経済の発展には、技術的なイノベーションだけでなく、社会制度や倫理規範の進化も必要とされているのです。この観点から、「人間中心のデジタル経済」や「包摂的なデジタル化」といった概念が重要性を増しており、情報の非対称性の問題は単に効率性だけでなく、公平性や社会的連帯の視点からも評価されるようになっています。例えば、デンマークのデータ倫理評議会やカナダのアルゴリズム影響評価フレームワークなどは、デジタル技術の社会的影響を多面的に評価する試みの例です。また、「データ協同組合」や「コミュニティデータイニシアチブ」など、データの共同管理と共有価値創出のための新たな組織モデルも登場しています。こうした多様なガバナンスモデルの実験と評価を通じて、情報の非対称性がもたらす課題に対応する社会的イノベーションが進んでいます。