AI時代に求められる力：問いを見つけ、未来を創造する

　日本の教育、特に「受験」という仕組みの中では、すでに用意された問題にいかに正確に、そして迅速に解答するかが重視されてきました。皆さんの多くが、この能力を磨き、素晴らしい学業成績を収めてきたことと思います。それは間違いなく、これまでの努力と才能が結びついた素晴らしい成果です。しかし、その一方で、「そもそも世の中にはどんな問題があるのだろう？」あるいは「本当に解決すべき課題は何だろう？」と、自ら問題を発見し、問いを立てる機会は、これまでの教育課程においてはあまり多くなかったかもしれません。与えられた問いに答えることには長けていても、自ら問いを生み出すという側面は、あまり重視されてこなかったのが実情でしょう。

　現代は、人工知能（AI）が驚異的なスピードで進化し、私たちの社会や働き方、そして生活のあらゆる側面を根本から変えつつある、まさに大変革期にあります。AIは、膨大なデータの分析、複雑な計算、情報処理、さらには英単語や歴史の年号といった知識の記憶・再現、文章の要約や生成まで、私たち人間よりもはるかに速く、正確にこなすことができます。たとえば、過去の膨大な学習データから瞬時に最適な答えを導き出すAIの能力は、これまで私たちが「頭が良い」と評価してきた多くの能力を代替する可能性を秘めています。このような状況下で、ただ「与えられた指示を効率よくこなす」という受動的な姿勢だけでは、これからの社会を力強く、そして豊かに生き抜くことが難しくなる可能性が指摘されています。

　AI時代に、私たち人間に真に求められるのは、AIにはまだ難しい、人間ならではの創造的で、かつ本質的な能力です。それは、「まだ誰も気づいていない、新しい問い（疑問）を立てる力」や、「現状の奥に隠れている、本質的な問題を見つけ出す力」に他なりません。これまでの学校や社会で「与えられた課題をきちんと解決すること」に慣れてきた方も多いでしょう。しかし、今こそ、その考え方を根本から見直し、AIの進化が示す新たな地平を受け入れ、私たち自身の役割を再定義する絶好の機会だと言えるでしょう。私たちは、AIを脅威と捉えるのではなく、強力なパートナーとして活用し、人間だからこそできる「創造性」や「深い洞察力」を発揮することに注力していく必要があります。

問題発見能力を育むために

　AIの時代を生きる私たちは、「目の前にある指示や課題に答える」という、これまでの受動的な役割から、一歩進んで「まだ誰も気づいていない、本当の問題を見つけ出し、それを明確にする」という、より積極的で能動的な役割へと意識をシフトしていく必要があります。この「問題を見つける力」、すなわち「問題発見能力」こそが、AIが処理できない領域を担い、これからの社会で最も価値が高まる能力の一つとなるでしょう。なぜなら、AIは「問い」が与えられれば優れた「答え」を出せますが、その「問い」そのものを生み出すことはできないからです。

　それでは、具体的にどのようにして、この重要な「問題発見能力」を育んでいけば良いのでしょうか。ここでは、そのための３つのポイントを詳しく見ていきましょう。これらの実践的なアプローチを通じて、皆さんの「問題を発見し、本質的な問いを立てる力」を磨き上げていきましょう。

1.「大切な問い」を見つける力こそ、新しい時代の「学力」

　これまで私たちが考えてきた「学力」とは、教科書の内容を記憶し、試験で良い点を取る能力を指すことが多かったかもしれません。確かに、これは特定の知識を体系的に習得し、それを正確にアウトプットする上で重要な力でした。しかし、これからのAI時代における本当の意味での「学力」とは、単に知識を暗記したり、与えられた問題を解いたりする能力だけでは不十分です。なぜなら、知識の検索や整理、過去のデータに基づく問題解決は、AIが人間よりもはるかに得意とする領域だからです。これからの時代に求められる「学力」とは、大量の情報の中から本当に価値のある、社会や人々の生活をより良くするための「大切な問い（質問）」を見つけ出す力のことなのです。つまり、知識の「保有」から「活用」へ、そして「問いを立てる」能力へと重心が移っているのです。

　例えば、「どうすれば地球温暖化を止めることができるだろう？」や、「より多くの人が健康で幸せに暮らせる社会を築くにはどうしたらいいだろう？」といった問いは、すぐに答えが見つかるわけではなく、深く多角的に考える必要がある、複雑な問いです。あるいは、「なぜ、あの地域の経済は停滞しているのだろう？」「なぜ、この商品は思ったように売れないのだろう？」といった、具体的な現象の裏に隠された本質的な原因を探る問いも含まれます。AIは、あなたが一度問いを設定すれば、それに対する膨大な情報を集めて分析し、瞬時に答えのヒントやデータを提供してくれます。しかし、その「最初の問い」、つまり「何を問題と捉え、何を解決すべきか」という根本的な部分を立てるのは、あくまで私たち人間の役割です。AIは自ら「何が問題なのか」を発見し、問いを立てることはできません。だからこそ、その最初の「問いの質」が、導かれる「答えの質」を大きく左右するのです。

　だからこそ、私たちは「自分から積極的に問題を探し出し、それを明確にする力」を育むことが、何よりも重要になります。この力を養うためには、普段から「これって、なぜこうなっているんだろう？」「もっと良い方法はないかな？」と、あらゆる物事に対して疑問を持つ習慣をつけることが大切です。例えば、日々のニュースを見て「この社会問題の根本的な原因は何だろう？」「自分に何かできることはないか？」と考えてみたり、日常生活でちょっとした不便を感じたら「どうすればこれを解決できるだろう？」「この不便さの裏には、他の人も感じているニーズがあるのではないか？」と深く掘り下げて考えるのも、とても良い練習になります。こうした日々の好奇心と探求心の積み重ねが、やがて大きな問題を発見し、革新的な解決へと導く力へと繋がっていくはずです。固定観念にとらわれず、常に「もっと良くするには？」という視点を持つことが、この新しい時代の学力向上には不可欠なのです。

２．人間とAIが協力する、これからの効率的な働き方

　私たちの働く現場、例えば会社には、膨大なデータや複雑な人間関係、長年の歴史的経緯など、様々な情報が絡み合って存在しています。このような非常に複雑で、一見すると曖昧な状況の中から、「何が本当に解決すべき重要な問題なのか」をAIにすべて指示し、問題点を探してもらうのは、現在のAI技術ではまだ非常に困難です。なぜなら、AIはあくまで「人間が設定したルールや与えられたデータに基づいて動く」道具であり、自ら文脈（背景や状況）を理解し、意味を解釈して問題意識を持つことはできないからです。AIは過去のパターンから学習しますが、未来を予測したり、未経験の状況に対して独自の価値判断を下したりすることには限界があるため、本質的な問題発見のプロセスには人間的な視点が不可欠です。

　例えば、「お客様にもっと満足してもらいたい！」という、企業にとって非常に重要な目標があったとします。AIは過去の顧客データや購買履歴を分析し、「商品Aの配送が平均よりも遅れると、お客様からのクレームが増える傾向にあります」といった具体的な情報や相関関係（互いに関連性があること）を教えてくれるかもしれません。これは、問題解決のヒントとなる非常に価値のある情報です。しかし、AIはそこから一歩踏み込んで、「なぜ配送が遅れるのか？その根本原因は社内のシステムや、あるいは組織間の連携にあるのではないか？」「お客様は配送の遅延以外に、どのような点に不満を感じているのか？もしかして、製品そのものへの期待値と現実のギャップが問題ではないか？」といった、より深い「問い」や「問題」を自ら発見し、その範囲を明確にすることはできません。これらの深いレベルでの問題発見や、状況の解釈は、私たち人間の得意分野であり、経験や感性、そして共感能力が求められる領域なのです。顧客の感情を理解し、言葉の裏にある真のニーズを読み解く力は、人間ならではの強みと言えるでしょう。

　だからこそ、これからの社会では、「本当に解決すべき問題を見つけること、そしてその問題を誰にでもわかるように明確に定義すること」は人間が担当し、人間が明確にした問題に対して「最も効率的で最適な解決策を導き出すこと」はAIが担当するという、「人間とAIがそれぞれの強みを活かして協力し合う」方法が最も効率的で、生産性の高い働き方だと考えられています。このような新しい協働（きょうどう：協力して働くこと）のスタイルを身につけることで、私たちはこれまで多くの時間と労力を費やしてきた単純作業やデータ処理から解放され、より創造的で、本質的な仕事に集中できるようになります。結果として、個人も組織も、そして社会全体も、もっと豊かになっていくでしょう。人間は戦略を立て、AIは実行をサポートする、という新しいパートナーシップの構築が、これからのビジネスの鍵となります。

　私たちは、AIを単なる便利な道具として使うだけでなく、お互いの役割を理解し尊重し合う「パートナー」として協力し合う姿勢を身につける必要があります。自分の専門分野だけでなく、異なる分野の知識も積極的に学び、様々な視点から物事を捉える練習をすることが、この人間とAIの協力関係を成功させるための重要なカギとなるでしょう。さらに、AIが提示する情報や分析結果を盲目的に信じるのではなく、常に「これは本当に正しいか？」「他に解釈の余地はないか？」と批判的に吟味する姿勢も大切です。これにより、私たちはAIの能力を最大限に引き出しながら、人間ならではの価値を最大限に発揮できるようになります。この相互理解と協力こそが、未来を切り拓く原動力となるのです。

３．良いテーマ選びが、良い結果を生むカギ

　大学の研究室で書かれる「論文」や、会社で推進される「プロジェクト」、あるいは新しいビジネスを立ち上げる際の「事業計画」の成功は、その最初の「テーマ選び（何が問題で、何を研究・解決するのか）」で、その結果の大部分が決まってしまうと言っても過言ではありません。どんなに優秀な人が、どんなに多くの努力をして研究や仕事を進めても、最初に選んだテーマが社会のニーズからずれていたり、解決すべき問題の定義が曖昧だったりすると、結局は期待通りの良い結果につながりにくい、ということが往々にしてあります。これは、私たち自身の時間やリソース、そして情熱を無駄にしてしまうことにも繋がりかねません。テーマ選びは、その後の全てのプロセスを決定づける最も重要な最初のステップなのです。

　これは、「問いを間違えてしまったら、たとえどんなに論理的で正しい答えを出したとしても、それが社会や人々の役に立つことは難しい」ということと似ています。例えば、「どうすれば、もっと速く、もっと高く空を飛べる車を作れるだろう？」という問いから始めるよりも、「都市部の交通渋滞を根本的に解消するには、どのような方法が最も効果的だろうか？そのために、空の活用は有効な手段の一つになり得るか？」という、もっと本質的で広い視野に立った問題提起から始める方が、現実的で、かつ革新的な解決策にたどり着きやすいでしょう。空飛ぶ車は確かに魅力的で技術的な挑戦ですが、それが本当に都市の交通問題を解決する最善策かどうかは、より大きな視点からの問いによって初めて見えてくるものです。真に価値あるイノベーションは、表面的な問題解決ではなく、その根底にある本質的な課題の発見から生まれます。

　これと同じように、仕事や研究の現場、さらには私たちの日常生活においても、「自分で積極的に問題を見つけ出し、それを誰もが理解できる形で明確に定義する力」が、非常に重要になります。この力がしっかりと身についている人は、AIという強力なツールを最大限に活用し、これまで誰も思いつかなかったような新しい価値を生み出すことができるでしょう。問題発見の力を高めるためには、常に情報にアンテナを張り（情報を敏感に察知する）、様々な視点から物事を捉え、「なぜ、このような状況になっているのだろう？」「現状を、もっと良くできるところはないだろうか？」「この問題の根本原因は何か？」と、自分自身に問いかける習慣を日頃から持つことが不可欠です。ニュース記事を深く読み込んだり、他人の意見を鵜呑みにせず多角的に分析したり、時には全く異なる分野の知識を組み合わせたりする練習も有効です。

　この「問いを見つける力」は、一朝一夕（いっちょういっせき：わずかな期間）で身につくものではありません。しかし、日々の生活の中で感じる小さな疑問や、「こうだったらもっと良いのに」という思いを大切にし、それを深く掘り下げて考えていくことで、着実に養われていきます。例えば、身の回りの不便さや、社会の出来事に対して「なぜ？」という好奇心を持ち続けることから始められます。そして、その疑問を友人や同僚と共有し、議論することで、さらに深く掘り下げ、多角的な視点を得ることができます。これからの未来を切り開き、AI時代をリードする「受験秀才」、いや「未来創造秀才」となるためには、この「問いを見つける力」を意識的に鍛え、自分自身への最も重要な投資とすることが、何よりも大切だと言えるでしょう。この力を通じて、皆さんはAI時代において真のリーダーシップを発揮し、社会に大きな貢献をすることができるはずです。